在烟草处理生产线上，异物掉落是常见的问题，尤其是在高温处理工艺后的产线管道上方，积碳等物质容易掉落。由于产线的检测部位位于高温处理工艺之后，人工检测在高温环境下无法长时间持续进行，且存在一定的安全隐患。为了解决这一问题，本项目在产线上安装了视觉检测系统，结合深度学习技术，实现对异物掉落的实时监测。该系统能够高效、准确地识别和检测掉落的异物，避免人工操作的局限性，保障生产过程的稳定性和安全性。同时，深度学习算法的引入，使得系统能够适应复杂的生产环境，提升了检测的准确性和可靠性。
