深度学习+工业相机

在包装材料的设计与生产过程中，必须识别并验证所有已印刷的颜色代码字符，以确保印刷的准确性和完整性，从而保证后续工序的顺利进行。目前，许多厂家仍依赖人工进行字符读取。然而，由于不同产品的包装设计差异，字符的排列、位置及内容往往不固定，且字体颜色也各不相同，人工读取不仅效率较低，还容易受到人为因素影响，导致错误或遗漏。为了解决这一问题，本项目基于深度学习技术，设计并开发了一套先进的OCR（光学字符识别）字符读取与验证系统。该系统能够自动识别并验证各种复杂印刷字符，包括不同位置、不同排列方式以及多种字体和颜色的字符，显著提高了生产效率，减少了人工干预的需求，并确保了印刷质量的准确性与一致性。