深度学习+OpenCV+工业相机

在液体药品罐装完成后，电磁感应铝膜封口机会对药瓶进行密封处理。为了确保铝膜封口的严密性，工作人员通常会进行抽检或全检，并通过扭开药瓶、挤压瓶身的方式来检测密封性，以便及时发现漏液产品。然而，这一过程不仅人工耗费巨大，还需要工作人员与药品直接接触，存在一定的操作风险。本项目通过结合人工智能、红外摄像技术和视觉技术，旨在辅助人工检测，实现更高的检测准确度。通过智能化自动检测，大幅度降低了人力成本，减少了不合格产品的流出风险，同时提升了整体生产的规范性和效率。此外，该技术的应用还能有效保障工作人员的安全，减少人工操作带来的潜在风险。